トロント大学カナダ留学日記2016〜

2016年の9月からカナダのトロント大学に進学している女子大生です! 統計学、メディア学専攻です。 これからの4年間の大学生活のことを綴っています!

大学生活で一番長い22ページのエッセイを書き終えるまでの長い旅路

今学期の大学の授業も全部終わって、あとはFinal Examのみとなりました!

 

...と言いたいんですけど、なかなか終わらないアサイメントたち笑

 

1年間のクラスはこの時期にはFinalがないので、アサイメントがあったりするんですね。

あとは期末試験が試験ではなくてエッセイのクラスがあったり。

 

だから試験シーズンにアサイメントがたくさんあるってことが意外と普通で大変です...

 

そんな裏事情は置いておいて、大学3年目にして初めて4000字を超えるエッセイを書きました笑その話を書こうと思います。

 

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結構頑張りました....笑

 

SMC385 Multicultural Toronto by the Numbers

という昔のトロントを統計データを用いて分析してみよう〜!っていうクラスの課題です。

 

統計学ではなくメディア学のクラスなんですけど、Censusというカナダ政府が管理している統計データを「媒体」として使うことで、メディア学のクラスになっているらしいです笑

 

で、今回の課題の内容は、100年前のトロントをCensusとか他の統計データを用いて分析するというもの。

 

大学のエッセイの課題の多く(文系の場合)は、この学者の考えについて自分の意見を書いたり、記事を選んでそれについて書いたりといった、結構リソースが用意されててアナリシスを書くといったものが多いので、全部1から自分で調べて調査結果を書くというリサーチペーパーは初めてだったのでかなり大変でした。

 

しかも、このCensusという政府が管理しているデータ。

一応PDF化されてオンラインで見れるんですけど、100年前のデータとかは全て写真なんですね。

 

で、そのデータというのが

 

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読めるかあああ〜!!

 

っていう笑笑

全部手書きだし筆記体だし筆圧薄すぎて... 

 

このデータには、100年前のあるストリートに住んでいた人たちの名前、歳、誕生日、出身地、宗教、人種などが記録されています。

かなり読むのが難しいんですけど、頑張って読むしかないので、めっちゃ時間かかりますけど頑張って解読してデータを読み取っていきます。

 

で、これで終わりだったらいいんですけど、なかなかそうもいかなくて...

 

結構この課題の一番の重要点は、100年前のトロントは多国籍だったのか?どうやっていろんな宗教の人たちが同じ地域に共存していたのか?不平等などはあったのか?というのを分析することなんですね。

 

「はい、この地域にはこんな人が住んでました♡」

 

だけじゃだめなんです。

 

そうゆうのを分析するには、もっと比較要素を調べる必要があって、例えば、各家庭の収入合計、住んでた家は借家か貸家か、家族構成などなど。

 

で、そうゆうCensusには載ってない情報は、日本でいう確定申告てきなデータにのっていて、それはToronto Archive Centerというこれまた国が管理している統計データを集めた施設に直接いかないと見れなくて、、、

 

今回のアサイメントは全体の45%を占める課題で薄っぺらい情報だけで書いて点数低くなるのが本当に怖かったので、優等生かなって感じですけどちゃんと行ってきました。

 

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Toronto Archive Center〜〜〜

このなんか曇りな感じ。ラスボス感。

 

授業で行くとかじゃなくて、行きたいなら行ってきていいよっていう感じで、休みの日にわざわざ行く私ほんとえらい。

(友達といきましたw)

 

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すごくないですか??

IKEAみたい〜〜笑笑

 

全部トロントに関するデータです。

 

受付で「1911年のこのストリートのデータ」くださいっていうと、まさかのフィルムを渡されて、Microfilm Readerという専用の機械を使って読んでくださいって言われて

 

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なぜかモノクロしかいい写真がなかったんですけど、この機械を使ってフィルムを読みました笑笑

 

ガチすぎて笑笑

 

で、この収集したデータをエクセルにまとめてグラフ作って4000文字のエッセイを書きました...

がんばった〜〜!

 

このクラスは同様の内容のアサイメントが他にも3つあったりとかなり大変だったんですけど、授業内容自体はすごく面白くて、私は本当はメディア統計学、メディア社会学を勉強したかったので、すごく興味がある内容で勉強になりました〜

 

でももう100年前のデータは当分いいかな〜

 

 

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